Ir. Samsuri Tarmadja, MP (P) Primary Author Idum Satia Santi, SP., MP. Primary Author Jonathan Sopater Sinaga Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta. INSTIPER 2023 monographic 082241703596

Text

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas keberadaan tanaman Antigonon leptopus, Cassia cobanensis, dan Jatropha gossypifolia terhadap pengendalian ulat pemakan daun kelapa sawit. Penelitian dilakukan di di PT. Tapian Nadenggan perkebunan Sei Rindu Estate, Desa. Pantap, Kecamatan Mentaya Hulu, Kabupaten Kotawaringin Timur, Provinsi Kalimantan Tengah pada bulan Maret sampai April 2023. Penelitian dilaksanakan menggunakan metode scan sampling, yang bersifat deskriptif kuantitatif. Blok sampel ditentukan sebanyak 2 blok yaitu E-56 (29,64 ha) dan E-57 (30,21 ha). Pengamatan dilakukan pada tiga kelompok tanaman yaitu tanaman Antigonon leptopus, tanaman Cassia cobanensis dan tanaman Jatropha gossypiifolia. Waktu pengamatan dilakukan sebanyak 3 kali yaitu pada pagi, siang, dan sore hari. Data keanekaragaman di analisis dengan menghitung indeks keanekaragamannya yang menggunakan rumus Shanon-Wiener dan indeks dominansi yang menggunakan rumus Simpson. Hasil penelitian menunjukkan serangga yang diperoleh terdiri dari 3 ordo, 4 family dan 5 spesies. Keanekaragaman serangga pada tanaman Cassia cobanensis, Antigonon leptopus, memiliki keanekaragaman sedang, dan pada tanaman Jatropha gossypiifolia memiliki keanekaragaman yang rendah. Musuh alami yang diperoleh adalah predator yaitu Sycanus croceovittatus, Cosmolestes picticeps, Eocanthecona furcellata. Oecophylla smaragdina dan Anax junius. Melalui data penelitian dan data sensus menunjukkan bahwa tanaman inang bermanfaat dalam penekanan jumlah serangan dibawah ambang batas. BP-OKT-2023 21058 NONE Institutional Repository Institut Pertanian STIPER Yogyakarta OKT.2023.UP.BP.110 My Library JURNAL HASIL CEK PLAGIASI JURNAL (TURNITIN) PUBLIKASI DAFTAR PUSTAKA s/d LAMPIRAN BAB V BAB I LEMBAR PENGESAHAN COVER s/d INTISARI 20889 2023-09-19 14:24:30 2023-09-19 14:32:32 machine generated