
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="20754">
<titleInfo>
<title>Analisis Produktivitas Kelapa Sawit Menggunakan Foto Udara Multispektral Dengan Pendekatan Luas Kanopi Dan Indeks Vegetasi</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Yohana Theresia Maria Astuti, M.Si</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Andreas Wahyu Krisdiarto, M.Eng.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Hermantoro, MS</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Tri Haryo Sagoro</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta.</placeTerm></place>
<publisher>INSTIPER</publisher>
<dateIssued>2023</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition>081328266382</edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"></languageTerm>
<languageTerm type="text"></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Peta foto udara menggunakan pesawat udara tanpa awak di perkebunan kelapa sawit umumnya digunakan untuk menghitung jumlah pokok tanaman kelapa sawit. Seiring dengan semakin berkembangnya sensor penginderaan jauh, resolusi data yang dihasilkan pun menjadi semakin tinggi, sehingga dapat memperluas pemanfaatan data penginderaan jauh tersebut. Salah satunya adalah pemanfaatan data penginderaan jauh multispektral yang diambil dengan wahana pesawat udara tanpa awak untuk menganalisis produktivitas tanaman kelapa sawit melalui pendekatan luas kanopi dan indeks vegetasi di tiap ancak panen yang diamati.
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif. Variabel bebas yang digunakan adalah luas kanopi, nilai NDVI dan nilai NDRE pada masing-masing ancak panen yang diperoleh dari hasil pemrosesan data foto udara multispektral pada blok dengan tahun tanam 2017. Sementara variabel terikat yang diamati adalah produksi TBS pada masing-masing ancak panen yang diperoleh dari kegiatan pengukuran lapangan dari 4 kali rotasi panen. Metode statistik yang digunakan adalah regresi linier sederhana dengan parameter analisis adalah nilai koefisien korelasi (r) dan koefisien determinasi (R²). NDRE merupakan variabel yang mempunyai tingkat korelasi paling kuat dibandingkan variabel bebas lainnya, ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi antara variabel NDVI, NDRE dan Luas Kanopi terhadap variabel Produksi Kelapa Sawit berturut-turut adalah 0,733, 0,797 dan 0,757. Model berupa persamaan linier yang dihasilkan secara baik menggambarkan variasi variabel dependen luas kanopi, nilai indeks vegetasi NDVI dan nilai indeks vegetasi NDRE terhadap produksi TBS, ditunjukkan dengan nilai koefisien determinasi (R²) untuk semua variabel bebas lebih besar dari 0,50. Persamaan linier NDRE terhadap produksi TBS adalah y = 3621,9x – 1153,8 (R2=63,5%), persamaan linier luas kanopi terhadap produksi TBS adalah y = 0,5479x – 717,08 (R2= 57,3%),  dan persamaan linier NDVI terhadap produksi TBS adalah y = 11,639x – 9709 (R2=53,7%).</note>
<subject authority=""><topic>JTP</topic></subject>
<subject authority=""><topic>MMP-OKT-2023</topic></subject>
<subject authority=""><topic>211362</topic></subject>
<subject authority=""><topic>foto udara multispektral, drone, luas kanopi, inde</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Institutional Repository Institut Pertanian STIPER Yogyakarta</physicalLocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">OKT.2023.UP.MMP.002</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="81826" url="" path="/Cover_Abstract_211362.pdf" mimetype="application/pdf">COVER s/d INTISARI</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="81827" url="" path="/Lembar_Pengesahan_211362.pdf" mimetype="application/pdf">LEMBAR PENGESAHAN</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="81828" url="" path="/Bab I_211362.pdf" mimetype="application/pdf">BAB I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="81832" url="" path="/Bab V_211362.pdf" mimetype="application/pdf">BAB V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="81833" url="" path="/DaftarPustaka_Lampiran_211362.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA s/d LAMPIRAN</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="81834" url="" path="/JTP Sagoro &amp; Krisdiarto-Pendugaan Produktivitas Blok Kebun Kelapa Sawit.pdf" mimetype="application/pdf">JURNAL</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="82099" url="" path="/JOM_211362.pdf" mimetype="application/pdf">JURNAL</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="82100" url="" path="/TURNITIN_211362.pdf" mimetype="application/pdf">TURNITIN</slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier>20754</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-08-07 16:29:35</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-08-08 10:21:26</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>