Ir. Eka Suhartanto, M.Si (P) Primary Author Drs. Suparman, M.M Primary Author Aripka Deri Dermawan (P) Primary Author mixed material bibliography yogyakarta INSTIPER 2022 monographic 082149600320

Text

Banjir disebabkan oleh kapasitas air disungai dan saluran air melebihi dari daya tampungnya, sehingga air di daerah sekitar saluran menjadi menggenang dan menyebabkan banyak kerugian yang ditimbulkan baik dari segi materi maupun psikologi, bahkan juga dapat menimbulkan korban jiwa. Adapun tujuan dari penelitian ini mengimplementasikan sistem pendeteksi banjir untuk menghindari kerugian yang ditimbulkan dan menyajikan informasi tinggi permukaan air berbasis Internet of Thing (IOT). Penelitian ini berhasil membuat alat pendeteksi banjir menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang mengendalikan sensor ultrasonik SRF 05 saat mendeteksi banjir dan ketinggiannya berbasis Internet Of Thinks dengan LCD dan telegram messenger sebagai media informasi. Alat ini mampu mendeteksi tinggi permukaan air dengan empat status yaitu, status aman dan siaga led berwarna hijau, Status waspada Led berwarna biru, dan pada status bahaya, led berwarna merah, relay dan buzzer menyala, dan chatbot mengirimkan data jarak secara Realtime. Dari hasil kalibrasi yang dilakukan pada Sensor SRF 05, didapatkan eror relatif rata-rata sebesar 0,93 % dan akurasi rata-rata sebesar 99,07 %, dengan delay rata-rata waktu penerimaan pesan dari chatbot telegram selama 5,36 detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan alat deteksi banjir yang dibuat telah bekerja dengan baik sebagai sistem monitoring dan kontroling ketinggian permukaan air berbasis Internet Of Thinks. TP-OKT-2022 jurnal lainnya SMPKS 20106 NONE Institutional Repository Institut Pertanian STIPER Yogyakarta OKT.2022.UP.TP.012 My Library HASIL CEK PLAGIASI JURNAL (TURNITIN) SURAT HAK KEPENULISAN (AUTHORSHIP) JURNAL ONLINE MAHASISWA SURAT KETERANGAN PUBLIKASI PUBLIKASI DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN BAB V BAB I LEMBAR PENGESAHAN COVER-INTISARI 18882 2022-08-01 10:54:20 2022-08-01 10:54:20 machine generated