Dr. Ir. Hermantoro, MS (P) Primary Author Drs. Suparman, MM Primary Author Dominikus Sutrisno Ariyanto Primary Author mixed material bibliography yogyakarta INSIPER 2021 monographic

Text

Air merupakan sumber daya alam yang berperan penting dalam kehidupan manusia. Kualitas air yang baik apabila memenuhi persyaratan fisika, mikrobiologis, kimiawi dan radioaktif. Pengujian kualitas air biasa dilakukan di laboratorium atau menggunakan alat ukur kualitas air. Alat ukur kualitas air harganya mahal dan tidak semua orang mampu mengaksesnya. Berdasarkan masalah tersebut muncul inovasi untuk merancang alat ukur kualitas air menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 R3 berbasis Internet Of Things (IoT) dengan monitoring melalui website secara real time. Tujuan penelitian adalah 1) Merancang alat ukur kualiatas air dengan output parameter pH, suhu, tingakat kekeruhan air dan jumlah padatan terlarut menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 R3 sebagai unit kendali. 2) Membuat logika penentuan kualitas air pada alat secara otomatis. 3) Membangun system monitoring kulitas air berbasis IoT yang ditampilkan di LCD dan website otomastis secara real time. Hasil pengujian sensor Suhu DS18B20 Waterproof, selisih 0.24, akurasi 99.19 %, eror 0.80% dan presisi 98.10 %. Sensor pH 4502c selisih 0.10, akurasi 98.20 %, eror 1.84% dan presisi 99.15 %. Sensor GE Turbidity selisih 6.04, akurasi 96.00 %, eror 4.00% dan presisi 94.40 %. Sensor TDS selisih 6.4, akurasi 97.46 %, eror 2.59 % dan presisi 97.95 %. Rata-rata waktu pengiriman data dari alat ke website yaitu 5.26 detik. Kata Kunci : alat kualitas air, Internet Of Things (IoT), Arduino Mega 2560 r3 Kata Kunci : alat kualitas air, Internet Of Things TP-APRIL-2021 SKRIPSI TP 2021 AGROTEKNOSE Minat SMPKS NIM 18009 NONE Institutional Repository Institut Pertanian STIPER Yogyakarta APRL.2021.UP.TP.006 My Library COVER s/d ABSTRAK LEMBAR PENGESAHAN BAB I BAB V DAFTAR PUSTAKA s/d LAMPIRAN PUBLIKASI INTISARI RINGKASAN/JURNAL TURNITIN BEBAS PUSTAKA 16462 2021-02-01 15:37:01 2021-08-19 09:44:29 machine generated