Vinny Ami Primary Author Dr. Maria Ulfah, S.TP., MP (P) Primary Author Dr. Ida Bagus Banyuro Partha, MS Primary Author mixed material bibliography YOGYAKATA INSTIPER 2019 monographic id Indonesia

Text

Telah dilakukan penelitian mengkaji dengan membandingkan metode ekstraksi NIR dan ekstraksi sokhlet ini. Penelitian ini menggunakan metode rancangan blok lengkap (RBL) dengan dua faktor perlakuan dan pengendali mutu (stastical process control:1. Faktor : Faktor pertama adalah metode analisis dengan 2 taraf :A1= NIR A2= Sokhlet2. Faktor kedua adalah jenis penyebab oil losses dengan 6 taraf :B1 = Press B2 = Empty Bunch B3 = Empty Bunch Press B4 = Solid B5 = Effluent B6 =Shell Dari kedua faktor tersebut diperoleh 3 × 3 = 9 kombinasi perlakuan. diperoleh 2 x 6 x 2 = 24 satuan eksperimental Hasil yang diperoleh selanjutnya akan dianalisis keragaman (ANAKA). Apabila terdapat beda nyata dilanjutkan dengan Uju dunken 5%.Hasil penelitian ini menunjukkan faktor A tidak berbeda nyata yang artinya pada NIR dan sokhlet sama – sama baik untuk digunakan atau kedua metode tersebut tidak mempengaruhi dengan metode ekstrasi akan tetapi lebih efisien lagi jika menggunakan metode NIR. Faktor B yaitu pada setiap masing – masing titik sampel sangat berbedanya tadi karenakan perbedaan pada proses pengambilan titik sampel seperti pada B1 (Press) 0,554, B2 (empty bunch) 1,281, B3 (empty bunch press) 0,27, B4 (solid) 1,146, B5 (effluent) 0,437, B6 (Shell) 0,297. Pengendalian mutu dari berbagai titik sampel oil losses yang terkendali pada pengendalian mutu proses yaitu pada titik sampel B5 (effluent) sehingga pada tiap titik sampel yang lainnya masih belum bisa terkendali. Kata kunci : Oil Losses, NIR dan sokhlet. STIPP 17526 Oil Losses, NIR dan sokhlet. THP-OKT-2019 NONE Institutional Repository Institut Pertanian STIPER Yogyakarta OKT.2019.UP.THP.016 My Library HALAMAN PENGESAHAN BAB I_17526 BAB V_17526 DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN_17526 INTISARI_17526 RINGKASAN SKRIPSI_17526 PUBLIKASI COVER S/D INTISARI 15364 2019-09-21 17:01:53 2019-09-23 10:29:16 machine generated