Ir. Sugeng Wahyudiono, MP (P) Primary Author Ir. Tatik Suhartati, MP Primary Author Jaka Firmanto Primary Author mixed material bibliography yogyakarta INSTIPER YOGYAKARTA 2019 monographic

Text

Penginderaan jauh merupakan ilmu, seni, dan teknik untuk memperoleh informasi tentang objek, area, atau gejala melalui analisis dan interpretasi data dengan menggunakan alat tanpa kontak langsung dengan objek, area, atau gejala yang dikaji. Teknologi penginderaan jauh yang sedang berkembang saat ini dapat digunakan sebagai salah satu alternatif untuk menduga salah satu parameter biofisik seperti Leaf Area Index (LAI) atau Indeks Luas Daun (ILD). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu kombinasi antara analisis dijital dengan pendekatan transformasi spektral beberapa indeks vegetasi yakni RVI (ratio vegetation index), NDVI (normalized different vegetation index), IPVI (infrared percentage vegetation index), VARI (visible atmospherically resistant index) dan GRVI (green resistant vegetation index) dari data citra satelit landsat-8. Hasil dari penelitian ini menunjukkan citra landsat-8 yang digunakan untuk analisis memiliki akurasi geometrik sebesar 97% dengan RMSE 0,03 per pixel dan hasil analisis 5 indeks vegetasi yang diterapkan menunjukkan bahwa kelima indeks vegetasi yang diterapkan pada citra satelit Landsat-8 memiliki korelasi (r) yang signifikan terutama pada tanaman Eucalyptus sp. umur 30 bulan, namun korelasi yang paling tinggi terhadap LAI observasi adalah indeks vegetasi NDVI sebesar 0.694 dan 0.801 selebihnya memiliki korelasi yang rendah. Model LAI yang dihasilkan adalah LAI = -3,261 + 6,797NDVI dan LAI = -2,725 + 5,820NDVI dengan nilai R² yakni 48,1% untuk umur 18 bulan dan 64,1% untuk umur 30 bulan. KH-APRIL-2019 17761 Teknologi penginderaan jauh, Leaf Area Index (LAI) SHTI-RAPP NONE Institutional Repository Institut Pertanian STIPER Yogyakarta APRL.2019.UP.KH.019 My Library COVER s/d ABSTRAK LEMBAR PENGESAHAN BAB I BAB VI DAFTAR PUSTAKA s/d LAMPIRAN PUBLIKASI JOM BEBAS PUSTAKA 14959 2019-03-21 14:03:40 2019-03-22 16:58:31 machine generated